왜 바이러스 성 코멘트가 제작자를위한 순수한 금입니까
바이러스 성 의견은 단순한 숫자가 아닙니다 - 청중과의 실제 대화입니다. 댓글이 수백 또는 수천 개의 응답을 생성하면 청중이 토론하고 질문하거나 축하하기를 원하는 것을 정확하게 드러냅니다.
대부분의 제작자는이 금광을 무시합니다. 그들은 콘텐츠를 게시하고 댓글이 폭발하는 것을보고 계속 나아갑니다. 그러나 콘텐츠 전문가는 모든 바이러스 성 댓글 스레드에 게시물,비디오, 기사 및 전체 디지털 제품으로 확장 할 준비가 된 아이디어가 포함되어 있음을 알고 있습니다.
새로운 내용으로 코멘트를 도는 것은 다만 재사용이 아닙니다 & 혁신은 진짜 수요에서 근거를 둡니다. 당신의 추종자는 당신의 낱말에 이미 투표했습니다. 당신은 다만 이 투표에 응답하고 있습니다.
바이러스 가능성이 있는 댓글을 식별하는 방법
효과가 있는 선택 기준
모든 댓글이 새로운 콘텐츠로 전환될 자격이 있는 것은 아닙니다. 필터가 필요합니다. 응답이 100 개 이상,좋아요가 500 개 이상 있거나 원래 게시물이 게시된 후 며칠 후에도 상호 작용을 계속 생성하는 댓글을 검색합니다.
"왜..", "어떻게...", "무엇인가...."로 시작하는 댓글은 구조화된 의심을 나타냅니다. 이들은 튜토리얼,설명서 및 교육 콘텐츠에 대한 훌륭한 후보자입니다. 좌절감을 표현하는 댓글 ("아무도 이야기하지 않습니다.", "내용 부족...") 은 포트폴리오의 직접적인 격차를 드러냅니다.
답변 패턴 분석
댓글 자체뿐만 아니라 바이러스 성 댓글에 대한 응답을보십시오. 응답의 30%가 동일한 아이디어를 재확인하면 '이것은 관련 주제의 강력한 지표입니다. 답변이 모순되면 토론이 있으며 토론은 새로운 콘텐츠에 대한 장기적인 참여를 창출합니다.
뉘앙스를 이해하기 위해 적어도 처음 15 개의 답변을 읽으십시오.종종 원래 의견은 단지 방아쇠 일뿐입니다; 답변은 청중에게 정말로 관심을 갖는 갈등,의심 및 관점을 드러냅니다.
댓글 데이터 캡처 도구 및 방법
수동 대 자동 모니터링
팔로워가 10,000명 미만인 경우 수동 모니터링이 가능합니다. 열이 포함된 Google 시트 문서를 사용하세요: 날짜, 원래 댓글, 답변 수, 식별된 테마, 콘텐츠 잠재력. 매주 검토하세요. 20분이 소요되며 비용은 0입니다.
Hootsuite,Buffer, Later 와 같은 플랫폼은 여러 채널에서 언급,해시태그 및 댓글을 추적합니다. 특히 YouTube 의 경우 Creator Studio 는 상위 댓글에 대한 기본 보고서를 제공합니다. 소규모 네트워크 (TikTok,Instagram) 의 경우 수동 모니터링 + 스프레드 시트는 일반 봇보다 훨씬 정확합니다.
구조화된 추출 통찰력
댓글에 대한 카테고리 만들기: 의심,리뷰, 축하,고백, 아이디어. 바이러스 성 댓글을 추출 할 때 정렬하십시오. 이를 통해 패턴을 식별 할 수 있습니다. 바이러스 성 댓글의 40%는 특정 주제에 대한 질문입니다 X. 이 데이터 만으로도 X 전용 일련의 새로운 콘텐츠를 정당화합니다.
댓글을 5개의 새로운 콘텐츠 형식으로 변환합니다
1. 비디오 응답 및 컴파일
가장 직접적인 형식: 특정 댓글에 답글을 달아 동영상을 녹화하세요. 원래 댓글을 언급하고 흥미로운 답변을 읽고 광범위한 답변을 제공하세요. 이 콘텐츠는 준비된 제목 ("Responding to 50 comments on.."), 자동 구조,높은 보존 가능성 & 사람들은 동영상에 대한 여러분의 댓글을 보고 싶어합니다.
더욱 뛰어난 작업 구축: 한 달 동안 5-10 개의 바이럴 댓글을 선택하고,각 카테고리에서 가장 좋은 댓글을 선택하고,짧은 세그먼트로 나누어진 긴 비디오를 만듭니다. 애니메이션,전환, 댓글 확대 등을 추가하여 속도를 맞춰보세요. 이 하이브리드 형식은 엔터테인먼트와 유틸리티를 결합합니다.
2. 심층 기사 및 가이드
"내 콘텐츠 틈새 시장을 찾는 방법?"이라는 댓글 1500 개의 응답으로 2000 단어 기사가 필요합니다. 댓글을 제목이나 부제로 사용하십시오. 구조 섹션에 대한 답변을 사용하십시오 (사람들이 언급하는 다양한 접근 방식). 효과적으로 인용 ' "커뮤니티에서 800 명 이상이 X 를 언급했으며 그 이유는 다음과 같습니다..".
이러한 유형의 콘텐츠는 실제 깊이, 명확한 사회적 증거를 갖추고 있으며 청중이 알고 있는 문제를 해결하기 때문에 검색에서 가장 높은 순위를 차지합니다.
3. 팟캐스트 및 오디오 에피소드
바이러스 성 댓글을 큰 소리로 읽고, 아이디어를 구두로 개발하고, 자발적으로 응답하십시오.팟 캐스트는 비디오보다 제작이 덜 필요하며 운동, 요리 또는 통근 중에 소비하는 청중을 위해 작업합니다. 25 분짜리 에피소드는 3-4 개의 바이러스 성 댓글을 깊이있게 다룰 수 있습니다.
4. 디지털 제품 및 집중 과정
코멘트가 2000 응답을 생성하는 경우에,정확하게 이 문제를 해결하는 소형 과정 (5-10 의 교훈) 또는 템플렛을 창조하는 것을 고려하십시오. 보기: 바이러스 성 코멘트가 사람들이 "영상 대본 구조"로 고투하는 것을 나타내는 경우에,7-15 reais 를 위해 판매된 구조화 된 가이드를 만들 수요가 있다는 것을 당신은 이미 알고 있다 '코멘트는 증명했다.
5. 네트워크 콘텐츠 및 주제별 게시물
업데이트 된 관점으로 몇 주 또는 몇 달 후에 바이러스 성 댓글을 댓글을 달아 라. 이것은 스레드를 다시 불러 일으킨다. 이전 토론을 인용하는 새 게시물을 작성하십시오 ''' ''X 에 대한 내용을 요청 했으므로 여기에 완전한 답변이 있습니다".
단계별: 바이러스성 댓글부터 게시된 콘텐츠까지
- 식별: 100+ 회신 또는 일관된 참여가있는 코멘트를 선택하십시오
- 분석: 20-30개의 답변을 읽어보세요; 메모 패턴, 반복되는 질문, 상충되는 관점
- 형식 정의: 비디오, 기사, 팟캐스트, 강좌 또는 게시물이 될지 선택하세요
- 구조: 답을 섹션/하위 포인트로 사용하십시오. 콘텐츠에는 이미 개요가 있습니다
- 생산: 이 테마로 녹음,작성, 편집하세요. 대화 톤을 유지하세요 '결국,당신은 실제 사람들에게 대답하고 있습니다
- 출처를 인용하세요: 이것이 댓글에서 나왔다고 언급하세요. 이것은 들은 청중과 날짜를 정합니다
- 게시 및 홍보: 댓글이 달린 동일한 네트워크에서 공유하기. 동일한 프로세스로 새 콘텐츠의 댓글에 답장하기
피해야 할 일반적인 실수
오류 1: 컨텍스트 무시. 바이러스성 댓글은 잘못된 이유 (논쟁적,우연한 유머) 로 인해 바이러스성이 있을 수 있습니다. 문맥을 읽어보세요. 댓글이 잘못된 해석에 기반한 것이라면 새 콘텐츠가 이 문제를 상속받게 됩니다.
오류 2: Valueless를 복제합니다. "응답 댓글"은 새로운 통찰력을 추가하지 않으면 빈 형식입니다. 답변을 읽고,합성하고, 아무도 언급하지 않은 관점을 제공하십시오. 그렇지 않으면 재활용 일뿐입니다.
실수 3: 매우 느리게 게시. 관심이 뜨거울 때 대문자로 표기하세요. 바이럴 댓글이 2 개월 전이라면 그 순간은 지나갔습니다. 바이럴 댓글을 최대 1-2 주 이내에 처리하세요.
오류 4: 주기를 닫지 마십시오. 댓글로 새 콘텐츠가 생성된 경우,링크로 원래 댓글에 응답하세요. 이는 청중 탐색뿐만 아니라 실제 대화에 대한 인식을 높여줍니다.
댓글 생성 콘텐츠의 성공 여부를 측정합니다
바이럴 댓글을 기반으로 한 콘텐츠는 이미 청중의 검증을 받았기 때문에 우수한 지표를 갖는 경향이 있습니다. 그러나 측정: 체류 시간(평균보다 30-40% 높아야 함), 새로운 댓글(예상: 표준 게시물보다 2-3배 더 많음) 및 공유(주제가 이미 트렌드였기 때문에 높여야 함).
또한이 새로운 콘텐츠가 자신의 바이러스 성 의견을 생성하는지 추적하십시오. 때로는 바이러스 성 의견에 응답하면 3 개의 새로운 바이러스 사이클이 생성됩니다. 이는 수요 기반 혁신 & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & &
