Ինչ է Computer Vision-ը եւ ինչպես է այն աշխատում արտադրության մեջ
Համակարգչային տեսողությունը այն տեխնոլոգիան է՝ որը թույլ է տալիս մեքենաներին վերլուծել պատկերները եւ տեսանյութերը իրական ժամանակում՝ մեկնաբանելով տեսողական տվյալները՝ ինքնավար որոշումներ կայացնելու համար: Արտադրության մեջ այն շատ ավելին է՝ քան պարզ անվտանգության տեսախցիկները: այն փոխակերպում է չմշակված տվյալները գործառնական հետախուզության:
Գործընթացը աշխատում է երեք հիմնական քայլերով: Նախ՝ բարձր լուծաչափով տեսախցիկները նկարահանում են արտադրական գծի պատկերները: Այնուհետեւ արհեստական ինտելեկտի ալգորիթմները մշակում են այդ պատկերները՝ բացահայտելով օրինաչափությունները՝ թերությունները եւ անոմալիաները: Վերջապես՝ համակարգը ավտոմատ կերպով հրամաններ է ուղարկում մեքենաներին՝ պարամետրերը կարգավորելու կամ օպերատորներին ազդանշանային խնդիրներ:
Ի տարբերություն մեխանիկական համակարգերի, համակարգչային տեսողությունը չի հոգնում, չի սխալվում անուշադրության միջոցով եւ մշակում է միլիոնավոր տվյալներ վայրկյանում: Խելացի տեսախցիկը կարող է ստուգել րոպեում 100 մաս, մինչդեռ մարդկային տեսուչը նույն ժամանակահատվածում ուսումնասիրում է առավելագույնը 10-ից 15 մաս:
Արատների հայտնաբերում եւ որակի վերահսկում
Ամենաթանկարժեք կիրառություններից մեկը թերությունների ավտոմատ հայտնաբերումն է նախքան թերի արտադրանքը հաճախորդին հասնելը: Համակարգչային տեսողության համակարգերը հայտնաբերում են ճաքեր, դեֆորմացիաներ, սխալ դասավորություններ, գունային տատանումներ եւ հարդարման խնդիրներ մինչեւ 99,5% ճշգրտությամբ:
Էլեկտրոնիկայի ընկերությունները օգտագործում են այս տեխնոլոգիան ստուգելու համար եռակցման՝ սխալ հավաքված բաղադրիչների եւ վնասված փաթեթավորման: Սննդամթերք արտադրողները ստուգում են՝ թե արդյոք շշերը լիքն են՝ պատշաճ կերպով փակ եւ պիտակավորված: Ավտոմոբիլային արդյունաբերությունը վավերացնում է մարմնի եռակցումը՝ մասերի հավասարեցումը եւ մակերեսի հարդարումը արագությամբ՝ ինչը անհնարին կդարձնի ձեռքով ստուգումը:
Ֆինանսական ազդեցությունն անմիջական է: 30%-ից 50%-ով նվազում է հայտնաբերված թերությունների մակարդակը հետարտադրական փուլում, արտադրանքի հետկանչման նվազում եւ վերամշակման ծախսերի խնայողություն: Երբ գծի սկզբում հայտնաբերվում է թերություն, ուղղման արժեքը նվազագույն է:; երբ հայտնաբերվում է ամբողջական հավաքումից հետո, կորուստը էքսպոնենցիալ է:
Արագության օպտիմալացում եւ արդյունավետ արդյունավետություն
Իրական ժամանակի մոնիտորինգ
Համակարգչային տեսողությունը հնարավորություն է տալիս շարունակական հետեւել արտադրական գծին՝ բացահայտելով խցանումները՝ նախքան դրանք կանգառներ առաջացնելը: Համակարգը հայտնաբերում է՝ երբ մեքենան աշխատում է օպտիմալ արագությունից ցածր՝ երբ հումքը բացակայում է կամ երբ կա գերբեռնվածություն քայլերի միջեւ:
Պլաստիկ բաղադրիչների գործարանը ներդրել է այս տեխնոլոգիան եւ բարձրացնել արտադրողականությունը 25% -ով ընդամենը վեց ամսվա ընթացքում: Համակարգը ավտոմատ կերպով ահազանգում է՝ երբ կաղապարները մաքրման կարիք ունեն կամ երբ գործընթացի ջերմաստիճանը դուրս է օպտիմալ միջակայքից՝ խուսափելով մասերի մերժումից եւ անսպասելի կանգառներից:
Կանխատեսող վերլուծություն եւ կանխարգելիչ սպասարկում
Խելացի տեսախցիկները կարող են կանխատեսել մեքենայի խափանումները՝ դիտարկելով տեսողական ազդանշաններ՝ ինչպիսիք են արտահոսքերը՝ մեծացնելով սխալ դասավորվածությունը կամ մաշվածությունը մասերի վրա: Այս կանխատեսող մոնիտորինգը նվազեցնում է չնախատեսված պարապուրդը, որն արժե միջինը 5 հազար R$-ից մինչեւ 50 հազար R$ ժամում արդյունաբերական ձեռնարկություններում:
Կրկնվող առաջադրանքների ավտոմատացում եւ համագործակցային ռոբոտաշինություն
Համակարգչային տեսլականով հագեցած ռոբոտները կատարում են կրկնվող առաջադրանքներ մարդկանց համար անհնարին արագությամբ եւ ճշգրտությամբ՝ ազատելով աշխատողներին ստեղծագործություն եւ բարդ խնդիրների լուծում պահանջող գործողությունների համար:
Ընտրեք եւ տեղադրեք համակարգերը (վերցրեք եւ տեղադրեք) օգտագործում տեսողությունը պատահական դիրքերում բաղադրիչները տեղորոշելու՝ մասերը միլիմետր ճշգրտությամբ տեղափոխելու եւ տուփերում ապրանքները դասավորելու համար: Ռոբոտային եռակցողները տեսողականորեն հետեւում են մասերի միացմանը եւ իրական ժամանակում կարգավորում հետագիծը: Կտրող մեքենաները ավտոմատ կերպով ճանաչում են նյութի թափոնները նվազագույնի հասցնելու օպտիմալ կտրման ձեւը:
Համակարգչային տեսլականով ռոբոտաշինություն իրականացնող ընկերությունները հայտնում են արտադրության 40%-ից 60%-ով աճ՝ գործառնական սխալների միաժամանակյա կրճատմամբ 50%-ով: 300 հազար R$-ից մինչեւ 1,2 միլիոն R$ նախնական ներդրումը սովորաբար վերականգնվում է 18-36 ամսում:
Ապրանքի հետագծելիությունը եւ իսկությունը
Համակարգչային տեսլականը կարդում եւ վավերացնում է շտրիխ կոդերը, QR կոդերը եւ սերիական համարները արդյունաբերական արագությամբ՝ ապահովելով արտադրանքի ամբողջական հետագծելիությունը հումքից մինչեւ վերջնական հաճախորդ: Սա կարեւոր է այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են դեղագործությունը, որտեղ իսկությունը պարտադիր է:
Ինտեգրված OCR (Optical Character Recognition) համակարգերը կարդում են պիտակներ, վավերացնում են պիտանելիության ժամկետները եւ ստուգում, որ գծանշումները համապատասխանում են ERP համակարգի տվյալներին: Դեղերի գործարանը կարող է օրական հետեւել 500 հազար միավոր 100% ճշգրտությամբ, ինչը անհնար է ձեռքով ստուգմամբ:
Ի լրումն իրավական համապատասխանության, հետագծելիությունը նվազեցնում է մատակարարման շղթայի աղտոտման ռիսկերը, հայտնաբերում է կեղծ ապրանքները եւ անհրաժեշտության դեպքում հեշտացնում է ժամանակին հետկանչումները՝ պաշտպանելով ապրանքանիշի հեղինակությունը:
Գործնական իրականացում: Սկսելու քայլեր
1: Գործընթացների ախտորոշում եւ ընտրություն
Բացահայտեք խցանումները, որտեղ ձեռքով ստուգումը դանդաղ է, որտեղ սխալի մակարդակը բարձր է, կամ որտեղ կրկնությունը հոգնածություն է առաջացնում: Հստակ տեսողական օրինաչափությամբ գործընթացները (եռակցումներ, հավասարեցում, գույներ) լավագույն սկզբնական թեկնածուներն են:
2: Ենթակառուցվածքներ եւ սարքավորումներ
Ներդրեք համապատասխան լուծաչափով տեսախցիկներ (նվազագույնը 5 ՄՊ նուրբ մանրամասների համար)՝ ոսպնյակներ՝ ճիշտ կենտրոնացումով աշխատանքային հեռավորության համար՝ վերահսկվող լուսավորություն եւ սարքավորումներ բավարար մշակմամբ: Նախատիպերը կարող են արժենալ $ 50 հազարից մինչեւ R $ 150 հազար:
3: Ուսուցում եւ հարմարեցում
Ալգորիթմները սովորում են օրինակներից: Հավաքեք լավ եւ թերի մասերի 1 հազարից 5 հազար պատկեր՝ մոդելը վարժեցնելու համար: Այս տվյալների բազան կարեւոր է: որքան բազմազան եւ ներկայացուցչական է, այնքան ավելի լավ է համակարգի աշխատանքը ոլորտում:
4: Ինտեգրում գոյություն ունեցող համակարգերի հետ
Համակարգչային տեսլականը PLC-ին (ծրագրավորվող տրամաբանական կարգավորիչին), MES-ին (արտադրական կատարման համակարգին) եւ ERP-ին միացնելը երաշխավորում է, որ որոշումներն ավտոմատ են եւ հետագծելի: Այս ինտեգրումը մեծացնում է ROI-ն մինչեւ 35%:
Իրական մարտահրավերներ եւ լուծումներ
Համակարգչային տեսողության իրականացումը չնչին չէ: Լուսավորության տատանումները, մետաղական մակերեսների արտացոլումները եւ հումքի սեզոնային փոփոխությունները կարող են ազդել ճշգրտության վրա: Լուծում: օգտագործելով կառուցվածքային LED լուսավորություն, լույսի դիֆուզորներ եւ ալգորիթմներ, որոնք պատրաստված են բազմաթիվ պայմաններում:
Փոքր արդյունաբերությունները հաճախ չունեն ռեսուրսներ: Այլընտրանքային: սկսած կրիտիկական գործընթացից՝ ապացուցելով արագ ROI եւ աստիճանաբար ընդլայնվելով: Մատակարարները նաեւ առաջարկում են SaaS (ծրագրային ապահովումը որպես ծառայություն) մոդելներ ամսական վարձով' նվազեցնելով կապիտալ ներդրումները:
Լուծումներ: համագործակցություն տեղական ինտեգրատորների հետ, թիմային ուսուցում եւ ցածր կոդային հարթակների օգտագործում, որոնք վերացական տեխնիկական բարդություն են: Բրազիլիայի համալսարաններն արդեն առաջարկում են արդյունաբերական համակարգչային տեսողության դասընթացներ: Ներքին վերապատրաստման մեջ ներդրումներ կատարելը ռազմավարական է:
